Estado del arte de los estudios en inteligencia artificial aplicada en la gestión de cadenas de suministro
Bustos Rosales Agustín, Ascencio Laguna José Alejandro, Zamora Domínguez Alma Rosa, Barrón Bastida Marisol,
Publicación técnica No.801
Resumen
En el presente estudio se busca abordar a través de una revisión sistemática y respondiendo a la siguiente pregunta de investigación: ¿cómo contribuye la IA en la gestión de cadenas de suministro desde el punto de vista académico?
Este proyecto representa una primera fase a partir de la cual se puedan identificar desarrollos de IA en México y bajo qué circunstancias se pudieran adaptar para mejorar la gestión de cadenas de suministro regionales, nacionales e internacionales en las que México está involucrado.
Para lograr lo anterior, se apoyó en la comprensión del concepto de inteligencia artificial, la determinación de las principales herramientas que se usan y la identificación de las principales aplicaciones, tanto consolidadas como potenciales en la gestión de cadenas de suministro.
Finalmente se hizo una revisión hemerográfica de los principales desarrollos y aplicaciones que se han dado a nivel nacional, con la consideración de que la industria nacional está vinculada a cadenas globales de suministro.
Áreas de Interés
Inteligencia artificial
Gestión de cadenas de suministro